Veja quanto sua CPU afunila sua GPU ANTES de comprá-la


Comprar uma nova placa gráfica é uma das grandes alegrias de ter um jogo ou outro PC de alto desempenho. Você pode usar um computador que possui atualmente e, por uma fração do custo de uma máquina inteira, atualiza-o para os padrões gráficos atuais.

Infelizmente, apesar de ser um componente essencial para o desempenho dos jogos, sua GPU não funciona isoladamente. Depende dos outros componentes do computador para executar seu trabalho corretamente ou não pode atingir todo o seu potencial. Isso é conhecido como "gargalo" e é uma consideração importante ao comprar uma nova GPU. Um gargalo entre sua GPU e a CPU existente, em particular, é uma preocupação importante.

Felizmente, existem alguns ferramentas on-line projetadas para ajudar a detectar gargalos e basear sua decisão nisso. Especificamente, analisaremos uma ferramenta abrangente encontrada em gpucheck.com.

Antes de investigar as etapas reais envolvidas na determinação da existência de um gargalo entre a CPU existente e a GPU em potencial, precisamos descompactar brevemente o que é um gargalo em termos práticos.

O que é um gargalo da CPU da GPU exatamente?

Quando você está jogando videogame, todos os componentes do seu computador estão trabalhando em algum aspecto do sistema em geral. Sua CPU é geralmente responsável por fazer cálculos de física, pensa no AI do jogo, executa a lógica do jogo, gerencia animação e assim por diante. Sua GPU renderiza todos os recursos visuais que você vê, incluindo todos os wireframes geométricos, as texturas envolvidas, iluminação e sombras.

Claramente, a GPU não pode renderizar um determinado quadro do jogo se a CPU ainda não concluiu os cálculos necessários. Se o seu personagem atirou uma faca na cabeça de um duende, a GPU não pode causar o impacto se a CPU não informar se a faca atingiu o alvo!

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O inverso também é verdadeiro. Se a CPU terminar de fazer seus cálculos, mas a GPU não terminar de renderizar o quadro anterior, a CPU terá que aguardá-la, talvez até descartar o trabalho porque não é mais relevante.

Em uma situação onde um componente está esperando outro terminar seu trabalho antes de prosseguir com seu próprio trabalho, você tem um gargalo. Basicamente, todo o sistema é tão rápido quanto o componente mais lento da cadeia. Nos videogames, isso geralmente se manifesta como uma taxa de quadros limitada pelo componente mais lento.

Os gargalos são universalmente ruins?

Não! De fato, existe quase sempreum gargalo em qualquer sistema. É incrivelmente raro qualquer computador estar perfeitamente equilibrado em todas as situações, com cada componente zumbindo em todo o seu potencial. Portanto, a questão realmente não é se existe algum tipo de gargalo, mas se o grau em que os componentes mais lentos limitam as coisas é um problema.

Se sua CPU permitir apenas o benefício de 98% ou 99% do desempenho máximo de suas GPUs, isso não é um problema. Se você está obtendo apenas 70% do potencial da sua GPU por causa de uma CPU lenta, gastou dinheiro com o desempenho do hardware que não pode acessar sem mais uma atualização.

Se a sua nova GPU está dando 100 %, mas sua CPU está apenas 50% ocupada, significa que você poderia ter conectado uma placa mais rápida e ter um desempenho ainda melhor. Embora essa situação seja menos problemática, já que geralmente usamos nossos computadores para outras tarefas além de apenas jogar videogame.

Portanto, para outros aplicativos, você ainda desfrutará dos benefícios dessa capacidade de CPU sobressalente. Sem mencionar ter espaço para executar tarefas adicionais em segundo plano sem afetar o desempenho do jogo. Em resumo: gargalo de GPU bom, gargalo de CPU ruim.

Fatores adicionais que afetam a interpretação de gargalos

Há muito mais para interpretar a gravidade do gargalo do que apenas dizer que GPU X e CPU Y são uma má combinação. Isso ocorre porque diferentes tipos de software apresentam cargas diferentes nos dois componentes.

Um jogo que faz apenas um uso leve das funções da CPU permitirá que sua GPU voe com qualquer taxa de quadros que possa gerenciar. Por outro lado, carregue um jogo de simulação ou estratégia que consome muita CPU e, de repente, sua CPU geralmente subutilizada está diminuindo a taxa de quadros.

As configurações usadas para jogar também influenciam esse cálculo. Por exemplo, jogar em resoluções mais altas coloca mais pressão na GPU, diminuindo a velocidade porque leva mais tempo para processar contagens de pixels mais altas. Quanto maior a resolução, menor o gargalo da CPU.

Porque ainda está fazendo o mesmo trabalho, mas a GPU está fazendo mais. Portanto, se sua CPU estiver limitando as taxas de quadros a 60 quadros por segundo ao reproduzir em 1080p, você ainda terá 60fps a 1440p ou 4K, assumindo que sua GPU esteja à altura.

Verificando gargalos com a verificação da GPU

Agora que temos o preâmbulo fora do caminho, vamos realmente fazer uma verificação de gargalo virtual.

  • Primeiro, navegue para esta página no GPU Check. Agora, em primeira combinação, escolha a GPU que você possui atualmente e a CPU que você possui atualmente.
    • Em configuração de qualidade desejada, vamos deixar isso em ultra, pois é essa a configuração que queremos usar nos jogos. Se você está buscando algo mais baixo, ajuste de acordo.
    • Agora, na segunda combinação, escolha a GPU que você pretende comprar. Por fim, clique em use o mesmo processador.
      • Em seguida, clique em Comparação.
      • Vamos examinar os resultados e interpretá-los. O número mais importante aqui é CPU Impact on FPS. Isso mostra o quanto a CPU está retendo a GPU. Com o cartão antigo, esse número era de 10%, o que é considerado bom, embora deva preferencialmente ser menor.

        A nova placa é retida em 20% pela CPU.O que significa que provavelmente estamos melhor comprando uma placa um pouco mais lenta, fazendo um overclock da CPU existente ou atualizando a CPU posteriormente.

        Naturalmente, em termos reais, essa nova GPU está entre 36% e 39% do que a nossa combinação atual. A pontuação Combinação geralmostra como isso é bom como uma combinação de desempenho absoluto em configurações ultra.

        Usando essas informações, você poderá escolher se a GPU em potencial é a compra certa para você.

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        9.08.2019