Quando a maioria das pessoas pensa em análise de dados, pensa em manipular e analisar dados em uma ferramenta como o Microsoft Excel. A realidade é que a análise de dados abrange uma ampla gama de ferramentas e vários métodos diferentes para manipular e entender a história contada pelos dados.
O que é análise de dados? A análise de dados é usada de maneira muito diferente se você estiver falando sobre dados comerciais, dados de fabricação, dados de marketing ou dados específicos do setor e negócios em que opera.
Neste artigo, você ' aprenderemos sobre os diferentes aspectos da análise de dados, o que eles significam e como geralmente são usados em geral.
Coleta de dados
O primeiro O estágio de qualquer análise de dados é a coleta de dados. Isso significa simplesmente coletar dados de todas as fontes que contêm as informações necessárias.
Os dados podem incluir qualquer um dos seguintes e mais itens:
Um grande desafio para muitos das organizações está descobrindo quais ferramentas técnicas estão disponíveis para coletar essas informações. Na maioria das vezes, é necessário que o software se conecte a esse dispositivo remoto ou fonte de dados e os leve a um banco de dados interno ou sistema de histórico de dados.
In_content_1 all: [300x250] / dfp: [ 640 x 360]->Essas áreas de armazenamento costumam ser chamadas de "data warehouse".
Depois que as informações são coletadas em um data warehouse dentro de uma organização, várias ferramentas podem ser usadas para conduzir os dados reais análise.
Business Intelligence
Depois que os dados são coletados, o próximo passo é decidir o que fazer com todos esses dados. Quando se trata de business intelligence, os dados necessários devem ajudar uma organização a tomar melhores decisões de negócios.
Os relatórios e painéis de Business Intelligence (BI) ajudam os gerentes e outros líderes de negócios a entender melhor as tendências e obter insights sobre vários aspectos do o negócio.
Esses aspectos incluem:
Reunindo dados de todas essas diferentes sistemas em toda a organização permitem que você construa conexões entre informações que talvez nunca fossem possíveis antes.
Inteligência de fabricação
A dificuldade quando se trata de coletar dados de processos de fabricação é que geralmente há muito disso.
Se você pensa sobre uma instalação de fabricação típica, cada máquina no chão de fábrica coleta dezenas a centenas de pontos de dados que incluem:
Na maioria dos casos, o equipamento de fabricação é automatizado pelo uso de um controlador lógico programável (PLC). Esses dispositivos não apenas executam o equipamento de acordo com a programação, mas também coletam e coletam dados desse equipamento.
A obtenção de dados desses PLCs envolve software executado em um servidor na mesma rede. como esses PLCs. Existem muitos fornecedores que criaram software para obter dados desses controladores e entrar em um historiador de dados ou em um banco de dados.
Os líderes do historiador de dados nessa área incluem:
Quase todos esses fornecedores de software incluem ferramentas de análise de dados para acompanhar sua solução de historiador de dados. A escolha da solução certa de coleta e análise de dados para sua instalação de fabricação depende realmente dos controladores que você usa, como deseja armazenar os dados e quanto deseja gastar.
Visualização de dados
A ferramenta mais popular para coletar, analisar e visualizar dados corporativos é Microsoft PowerBI.
O PowerBI é uma poderosa ferramenta de visualização oferecida pela Microsoft que permite que você obtenha dados de vários fontes de dados diferentes. Você pode dividir e dividir os dados em vários gráficos de pizza e de barras, gráficos de linhas, tabelas e muito mais.
A capacidade de combinar informações de várias fontes de dados permite encontrar correlações que não seriam possíveis antes. Essa é a mágica da análise de dados moderna. Ele fornece a capacidade de obter informações nunca antes possíveis antes de ferramentas que permitem visualizar dados de várias fontes.
O PowerBI não é o único aplicativo com a capacidade de manipular e visualizar dados dessa maneira. De fato, há um mercado crescente apenas para esses tipos de ferramentas.
As principais ferramentas de visualização de dados atualmente incluem:
A opção que você decide usar depende realmente do investimento que você ou sua organização deseja criar. Felizmente, existem excelentes opções de código aberto disponíveis, se é aí que você precisa começar.
Data Mining
Uma das novas e mais poderosas técnicas de análise de dados é algo chamado mineração de dados.
A mineração de dados se concentra no uso da modelagem estatística para extrair padrões e tendências de um grande volume de dados, a fim de prever tendências futuras.
Os aplicativos que podem executar análises estatísticas de mineração de dados são altamente especializados e geralmente precisam ser personalizados para o aplicativo ou a situação em questão.
Os tipos de análise de mineração de dados incluem:
Algumas das principais ferramentas de software de mineração de dados disponíveis no mercado hoje incluem:
Como você pode ver, existem muitas facetas na análise de dados e as ferramentas que você precisa usar realmente dependem do que você espera aprender com esses dados. .
Os avanços na análise de dados continuam avançando a cada ano, e qualquer empresa ou organização que espera permanecer à frente em seu setor precisa ficar em dia com as ferramentas de análise de dados disponíveis e usá-las em todo o seu potencial.